○ 생성형 AI의 기본 개념과 작동 원리를 이해한다.
○ 업무에 즉시 활용 가능한 주요 생성형 AI 서비스의 특징과 기능을 파악한다.
○ 생성형 AI를 활용해 사업 아이디어 제안 및 사업 타당성 분석, 기획서 작성 등의 실습을 수행한다.
○ 프롬프트 엔지니어링 기법을 습득하여 목적에 맞는 고품질 결과물을 도출한다.
○ 자료 조사, 아이디어 구체화, 보고서 작성, 시각화 자료 제작 등 기획 보고서 전 과정을 생성형 AI로 통합적으로 수행한다.

○ 생성형 AI 핵심 이해와프롬프트 엔지니어링[생성형 AI 개념 및 주요 서비스 탐색]
- 생성형 AI의 정의: 전통적 AI와 생성형 AI의 차이를 이해한다.
- LLM의 작동 원리: 토큰, 확률적 생성, 프롬프트–응답 구조의 기본을 학습한다.
- 실무 활용 서비스 이해: ChatGPT(데이터 분석·Projects/메모리), Perplexity(출처 기반 리서치·Pages),
Notion AI 및 Gamma(문서·슬라이드 자동화)의 기능과 활용 시나리오를 파악한다.
- 한계와 윤리: 환각 가능성, 개인정보·저작권 등 유의사항을 점검한다.

○ 생성형 AI 핵심 이해와 프롬프트 엔지니어링[고품질 결과물을 위한 프롬프트 작성 기법]
- 역할 부여, 대상 독자, 제약, 출력 형식 기술 방법을 학습한다.
- 평가기준·예시·반례를 포함한 구조화 프롬프트 작성 절차를 학습한다.
- 단계적 사고(CoT) 유도 요청 설계법을 실습한다.
- Co-STAR 프레임워크 적용법을 실습한다(Context, Objective, Style, Tone, Audience, Response).
- 재현성과 품질을 높이기 위한 프롬프트 반복 개선 기법을 습득한다.

○ 생성형 AI 활용보고서 작성 실습[자료 조사 및 아이디에이션]
- 질의 설계 방법(키워드·범위·시점)을 학습한다.
- 출처 검증 기준(저자·발행처·발행일·링크)을 학습한다.
- Perplexity Pages를 활용해 인용·링크를 보존하며 조사 결과를 정리하는 방법을 실습한다.
- ChatGPT를 활용한 브레인스토밍과 논점 정리 기법을 실습한다.
- 배경–문제–대안–기대효과–리스크 순의 목차·개요 설계 원칙을 학습한다.
- Projects/메모리를 활용해 관련 파일·지시사항을 묶어 문맥을 유지하는 방법을 익힌다.

○ 생성형 AI 활용보고서 작성 실습[보고서 초안 작성 및 데이터 시각화]
- 주장–근거–수치–출처를 포함한 단락 구성 기법을 학습한다.
- 업로드 데이터의 전처리–분석–차트 생성 절차(막대/선/원·테이블)를 실습한다.
- 목적에 따른 차트 선택 기준과 캡션·해석 작성 방법을 학습한다.
- Gamma로 텍스트를 슬라이드로 자동 변환하고 테마·레이아웃을 조정하는 방법을 실습한다.
- 출처 표기·수치 정확성·가독성 등 품질 점검 및 제출 기준을 숙지한다.